À propos de moi

Théo Charron

Data Analyst, mon travail consiste à exploiter les données pour identifier des informations clés utiles à la prise de décision et optimiser les processus.

Ayant un attrait pour les nouvelles technologies, je cherche constamment à me mettre à jour en adoptant les technologies qui accélère ma productivité et qui améliore la qualité de mon travail. Je cherche aussi à développer des compétences annexes qui sont complémentaires à mes analyses.

Data Analysis
Python
SQL
Machine Learning
Power BI
IA
Développement web

Mon Parcours

2025 – Présent

Projets personnels

Indépendant

Conception et développement de projets data & quantitatifs : dashboards, pipelines, site portfolio et contenus pédagogiques.

2024 – 2025

Formation Data Analyst

OpenClassrooms

Formation terminée en 2025 — analyse de données, BI, machine learning et visualisation.

2023 – 2024

Employé commercial

Intermarché

Employé commercial dans le secteur boulangerie traditionnelle

2021 – 2023

Formation ingénieur (Non-validée)

Ecole d'ingénieurs Télécom Saint-Etienne

Formation ingénieur en informatique

2018 – 2021

CPGE TSI

Lycée Louis Rascol

Classe préparatoire aux grandes écoles — concours CCP et CCS. Bases solides en mathématiques, physique et sciences de l'ingénieur.

Curriculum Vitae

Une vue détaillée de mon parcours professionnel et de mes compétences.

Formations

Parcours académique

Projets personnels

2025 – Présent • Indépendant

Dashboards, pipelines data et site portfolio (data & finance quantitative).

Formation Data Analyst

2024 – 2025 • OpenClassrooms

Formation terminée en 2025.

Ambitions & Projets

Mes objectifs et ma vision pour l'avenir.

Objectifs

Devenir expert en data et me spécialiser dans l'étude des processus aléatoires, développer des connaissances et des compétences utiles et versatiles.

Domaines d'intérêt

Data, machine learning, phénomènes aléatoires, développement d'application et web, finance.

Projets Futurs

Développer des solutions data-driven combianant analyse des données et UI intuitive, expérimenter des modèles sur des phénomènes aléatoires et contribuer à des projets open source.