Répertoire de connaissances personnelles

Bienvenue dans mon répertoire de connaissances personnelles. Ici, je partage un condensé de diverses notions que j'ai pu acquérir tout au long de mon parcours. Ce répertoire est organisé en sept piliers thématiques. Vous pouvez y naviguer dans la barre latérale gauche et accéder aux informations de la thématique en cliquant dessus ou aller dans les sous-thématiques en cliquant sur la flèche à côté du titre de la thématique. Vous pouvez également naviguer dans la page avec la table des matières à droite de la page.

Il est important de noter que ce répertoire n'est pas conçu comme un cours classique, mais plutôt comme une synthèse de chaque notion avec les éléments essentiels à connaître. Nombreux sont les cours et les outils qui permettent d'apprendre ces notions ; si vous souhaitez mieux apprendre un sujet, je vous invite à faire vos propres recherches ou à demander des explications plus détaillées à des LLM comme ChatGPT. Avec tout le flux d'information que nous recevons, nous oublions vite et retenons peu. Ce répertoire permet de revoir rapidement ces notions et des éléments qui auraient été oubliés.

Mathématiques

Algèbre linéaire, analyse, optimisation et calcul numérique : les fondations mathématiques pour la modélisation quantitative et la finance.

Probabilités

Fondements probabilistes, lois de distribution et processus stochastiques — du cadre axiomatique au mouvement brownien.

Statistiques

Statistiques descriptives, inférence, régression et séries temporelles, avec des visuels interactifs sur les distributions et des exemples de code.

Machine Learning

Concepts généraux, modèles classiques, deep learning, reinforcement learning et applications aux marchés financiers.

Finance quantitative

Marchés et produits, options et dérivés, volatilité, risque, gestion de portefeuille, microstructure et recherche systématique.

Ingénierie & Programmation

Python, performance (C++, CUDA), structures de données, design patterns et data engineering — le socle technique du quant.

Outils

Environnement de développement, versionnement, notebooks et outils d'analyse au quotidien.