Références

Une collection de ressources, outils et documentations utiles.

NomDescriptionLienCatégorieTags
3Blue1Brown (YouTube)Visualisations intuitives de maths avancées — algèbre linéaire, calcul, probabilitésVoir
Mathématiques
math
youtube
asyncioBibliothèque pour gérer des opérations asynchrones en PythonVoir
Développement
python
async
concurrence
DeltaTrend Trading (YouTube)Créateur de quantpad.ai — trading quantitatif, prop firms et simulations Monte CarloVoir
Finance
quant
finance
trading
youtube
Documentation PythonDocumentation officielle du langage PythonVoir
Documentation
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docs
FrenchQuantOutils de R&D en finance quantitativeVoir
Finance
quant
finance
trading
blog
FrenchQuant (YouTube)Finance quantitative en français — microstructure, volatilité, order flow et backtestingVoir
Finance
quant
finance
trading
youtube
getmonero.orgSite officiel du projet MoneroVoir
Finance
crypto
finance
Hugging FaceModèles, datasets et bibliothèque Transformers pour le NLP et le MLVoir
Data Science
python
ml
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JupyterNotebooks interactifs pour l'exploration de données et la rechercheVoir
Outils
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data
docs
KaTeXMoteur de rendu LaTeX mathématique côté client, rapide et légerVoir
Mathématiques
math
web
docs
MatplotlibVisualisation de données et graphiques en PythonVoir
Data Science
python
data
analyse
MDN Web DocsRéférence web (HTML, CSS, JavaScript) maintenue par MozillaVoir
Documentation
web
docs
neurotrader (YouTube)Trading algorithmique data-driven — stratégies, indicateurs et code Python open sourceVoir
Finance
quant
finance
trading
youtube
python
Next.jsFramework React pour applications web et sites statiquesVoir
Développement
web
react
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NumPyCalcul numérique et tableaux multidimensionnels en PythonVoir
Data Science
python
data
math
pandasManipulation et analyse de données tabulairesVoir
Data Science
python
data
analyse
PyTorchFramework deep learning — tenseurs, autograd et entraînement de modèlesVoir
Data Science
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ml
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Quant GuildRessources pour maîtriser la finance quantitativeVoir
Finance
quant
finance
trading
Quant Guild (YouTube)Cours open source en finance quantitative — maths, probabilités, pricing et codingVoir
Finance
quant
finance
youtube
QuantConnectPlateforme open source de backtesting et déploiement de stratégies quantitativesVoir
Finance
quant
finance
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QuantPadIDE IA pour le trading quantitatif — données de marché, backtests et agent de rechercheVoir
Finance
quant
finance
trading
ReactBibliothèque UI pour construire des interfaces composablesVoir
Développement
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react
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Real PythonTutoriels Python de qualité — fondamentaux à sujets avancésVoir
Documentation
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Reasonable DeviationsBlog de Robert Andrew Martin, quant trader chez DE ShawVoir
Finance
quant
finance
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scikit-learnBibliothèque de machine learning en PythonVoir
Data Science
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SciPyAlgorithmes scientifiques : optimisation, statistiques, algèbre linéaireVoir
Mathématiques
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SeabornVisualisation statistique construite sur MatplotlibVoir
Data Science
python
data
analyse
StatQuest (YouTube)Statistiques et machine learning expliqués clairement par Josh StarmerVoir
Data Science
ml
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statsmodelsModèles statistiques, séries temporelles et inférence en PythonVoir
Data Science
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data
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Tailwind CSSFramework CSS utility-first pour le design d'interfacesVoir
Développement
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The Tactical Brief (YouTube)Finance quantitative — vidéos pédagogiques (ex. interprétation de l'entropie)Voir
Finance
finance
trading
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Tr8drBlog sur algorithmes, modèles et marchés — HFT, crypto, ML appliqué à la financeVoir
Finance
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TypeScriptSuperset typé de JavaScript — documentation du langageVoir
Développement
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Wolfram MathWorldEncyclopédie en ligne de concepts et définitions mathématiquesVoir
Mathématiques
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