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OpenClassrooms Data Analyst - Projet 9 : Analysez les ventes d'une librairie avec Python
Analyse des ventes d'un site en ligne d'une librairie et prévisions
2025-05
Data Analysis
Data visualization
Python
Jupyter Notebook
OpenClassrooms Data Analyst - Projet 9 : Analysez les ventes d'une librairie avec Python
Résumé
Ce projet est une analyse avancée des ventes d'une librairie. L'entreprise, qui est à l'origine physique, a décidé d'étendre son marché avec un site de vente en ligne, c'est les ventes du site en ligne qui seront analysés. Ces analyses serviront plus tard de comparaison avec la librairie physique.
Objectifs
- Analyser les indicateurs de ventes
- Calculer des moyennes mobiles pour lisser les variations des indicateurs
- Analyser les références et les Comparer
- Analyser les clients B2B
- Formuler des hypothèses statistiques et réaliser des tests
- Analyser des corrélations
Langages
- Python
Librairies d'analyse de données
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
Technologies
- Jupyter
- Visual Studio Code
Compétences acquises
Soft skills
- Formulation et tests d'hypothèses statistiques
- Communication des résultats
- Consulting
- Aide à la prise décisions
Hard skills
- Python (Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib)
- Analyse de séries temporelles avec Python
- Inférence statistique : tests statistiques
- Analyse de corrélations avec Python
- Prévisions & visualisations